Já dei muitas mentorias durante a minha carreira tanto para pessoas que estavam começando agora, quanto para aquelas em transição de carreira. Sei que estamos vivendo um momento com excesso de informações e é fácil se sentir perdido ou sobrecarregado em uma área nova como Ciência de Dados. Por isso, resolvi começar uma série de Ciência de dados: como a Inteligência Artificial afeta o futuro da profissão artigos para tentar auxiliar quem está passando por essas situações. Você aprenderá a solucionar problemas com advanced analytics durante 5 meses. Trabalhar com a equipe atual e identificar entre os funcionários aqueles que já possuem alguns conhecimentos de Big Data tem sido uma alternativa para a falta desses profissionais.
Os alunos trabalham com Python e R na mesma proporção para um aprendizado completo e efetivo. Essas trilhas de aprendizagem são bastantes esclarecedoras e ajudam imensamente a decidir qual o melhor caminho a seguir. A experiência é completada com labs que incluem a criação de dashboards interativos usando o Power BI, a implementação de pipelines de dados com o Data Factory e a análise em tempo real de streams de dados para detecção de anomalias. A habilidade de manipular, analisar e extrair insights de grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem tornou-se um requisito indispensável para Cientistas de Dados que buscam a excelência no cenário atual de alta tecnologia.
A numeração dos cursos abaixo corresponde à sequência recomendada e você pode clicar no nome de cada curso para visualizar o programa de cada treinamento. O programa da Formação corresponde ao programa de todos os cursos que fazem parte da Formação. Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0 (FCD 4.0). Tenha acesso a um conjunto de ferramentas focadas em empregabilidade.
Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados. É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional. https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ Portanto, investir em formação e aprimorar habilidades é fundamental para se destacar nesse campo. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais.
Python é mais fácil de aprender em comparação a outras linguagens, tem uma comunidade ativa, muita documentação disponível (inclusive em português) e pode ser usada para outras atividades além de Data Science. Cientistas de Dados não estavam no radar há uma década, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data. Essa incrível massa de dados não estruturados já não pode mais ser ignorada e esquecida. É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas – contanto que haja alguém que escave e desenterre insights empresariais que ninguém havia pensado em procurar. Após a sua especialização em um dos muitos cursos que foram apresentados, pode surgir o interesse em encontrar uma oportunidade de aplicar seus novos conhecimentos.